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在 Python 中，groupby 函數是用于對數據進行分組的函數。它通常與其他聚合函數（如 sum、count、mean 等）一起使用，用于對數據進行分組計算。
groupby 函數的基本語法如下：
groupby([key_func])
其中，key_func 是一個函數，用于指定分組的依據。通常可以使用 lambda 函數來指定。
groupby 函數返回一個 GroupBy 對象，可以對該對象進行聚合操作，例如使用 sum、count、mean 等函數進行計算。
下面是一個示例，對一個包含多個學生姓名和對應成績的字典進行分組計算：

students = [{'name': 'Alice', 'score': 85},
{'name': 'Bob', 'score': 90},
{'name': 'Alice', 'score': 70},
{'name': 'Charlie', 'score': 75},
{'name': 'Bob', 'score': 80}
]
grouped_students = groupby(students, key=lambda x: x['name'])

上述代碼中，使用 lambda 函數指定了以 ’name’ 為鍵進行分組。groupby 函數將返回一個 GroupBy 對象。
可以使用 GroupBy 對象的聚合函數進行計算，例如計算每個學生的平均成績：

for name, group in grouped_students:
avg_score = mean([student['score'] for student in group])
print(f"{name}: {avg_score}")

上述代碼使用 mean 函數計算每個學生組的平均成績，并打印出結果。
總結起來，groupby 函數可以根據指定的鍵將數據分組，然后可以使用聚合函數對每個組進行計算。這在處理數據集合時非常有用。

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