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在 Python 中處理 CSV（逗號分隔值）文件有多種方法，以下是其中幾種常用的方法：

1. 使用 csv 模塊：Python 內置的 csv 模塊提供了處理 CSV 文件的方法。可以使用 csv.reader 對象來讀取 CSV 文件的內容，使用 csv.writer 對象來將數據寫入 CSV 文件。

import csv
# 讀取 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
# 寫入 CSV 文件
with open('data.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age'])
writer.writerow(['Alice', 25])
writer.writerow(['Bob', 30])

1. 使用 pandas 庫：pandas 是一個強大的數據處理庫，可以輕松處理和分析大型數據集，包括 CSV 文件。可以使用 pandas 的 read_csv 函數讀取 CSV 文件，使用 to_csv 函數將數據寫入 CSV 文件。

import pandas as pd
# 讀取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',')
print(data)
# 寫入 CSV 文件
data = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
data.to_csv('data.csv', index=False)

1. 使用 numpy 庫：numpy 是 Python 中用于科學計算的一個核心庫，也可以用于處理 CSV 文件。可以使用 numpy 的 genfromtxt 函數讀取 CSV 文件，使用 savetxt 函數將數據寫入 CSV 文件。

import numpy as np
# 讀取 CSV 文件
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')
print(data)
# 寫入 CSV 文件
data = np.array([['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]])
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',', fmt='%s')

這些方法提供了不同的靈活性和功能，可以根據具體需求選擇適合的方法進行 CSV 文件的處理。

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