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Python 生成圖表的方法有多種，其中常用的包括：
- Matplotlib：是 Python 中最常用的繪圖庫(kù)，提供了豐富的繪圖功能，可以繪制折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖等。
- Seaborn：基于 Matplotlib 的高級(jí)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，提供了更簡(jiǎn)潔、美觀的圖表樣式，適用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化。
- Plotly：交互式可視化庫(kù)，支持繪制各種類型的圖表，包括線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅圖等，并且可以在網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行交互操作。
- Bokeh：也是一個(gè)交互式可視化庫(kù)，支持繪制靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖表，可以嵌入到網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行交互操作。
- Pandas：是 Python 中用于數(shù)據(jù)處理和分析的庫(kù)，也提供了簡(jiǎn)單的繪圖功能，可以直接調(diào)用 DataFrame 對(duì)象的方法進(jìn)行繪圖。
- Plotnine：基于 R 語(yǔ)言中的 ggplot2 庫(kù)開(kāi)發(fā)的 Python 繪圖庫(kù)，提供了類似于 ggplot2 的語(yǔ)法和風(fēng)格，適用于繪制高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)圖表。
以上是常見(jiàn)的 Python 生成圖表的方法，根據(jù)具體的需求和個(gè)人喜好，可以選擇適合的庫(kù)來(lái)進(jìn)行圖表繪制。
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