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python怎么實現消費kafka數據并寫入數據庫

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要消費 Kafka 數據并將其寫入 數據庫,可以按照以下步驟進行操作:

  1. 首先,確保已經安裝了 kafka-python 庫,可以使用以下命令安裝:
pip install kafka-python
  1. 導入所需的模塊:
from kafka import KafkaConsumer
import json
import pymysql
  1. 創建 KafkaConsumer 實例,指定要消費的 topic 和 Kafka服務器 地址:
consumer = KafkaConsumer('', bootstrap_servers='')
  1. 創建一個 MySQL 數據庫 連接:
conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', password='', db='')
cursor = conn.cursor()
  1. 使用循環遍歷消費 Kafka 消息并將其寫入數據庫:
for message in consumer:
# 解析 JSON 格式的消息
data = json.loads(message.value)
# 提取所需的數據字段
field1 = data['field1']
field2 = data['field2']
# ...
# 構造插入數據庫的 SQL 語句
sql = "INSERT INTO  (field1, field2) VALUES (%s, %s)"
values = (field1, field2)
# 執行 SQL 語句
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()
  1. 最后,記得關閉數據庫連接和 KafkaConsumer 實例:
cursor.close()
conn.close()
consumer.close()

以上是一個簡單的示例,根據實際情況可能需要根據需要進行一些調整,如處理消息的格式、解析更多字段等。

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