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Python 的 parser 模塊是用來解析語法的工具,可以根據給定的語法規則將字符串解析為 Python 對象。在 Python 中,有兩種常用的 parser 模塊,分別是 ast 和ply。
- 使用
ast模塊:
- 首先需要導入
ast模塊:import ast - 使用
ast.parse()函數,將字符串解析為 AST(抽象語法樹)對象。 - 可以使用
ast.walk()函數來遍歷 AST 對象,并對每個節點進行處理。 - 通過判斷不同類型的節點,可以進行不同的操作。
下面是一個簡單的示例代碼:
import ast
code = """
x = 1 + 2
print(x)
"""
# 解析代碼
tree = ast.parse(code)
# 遍歷 AST 并處理節點
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.Assign):
print("Found assignment statement:")
for target in node.targets:
print("- Target:", target.id)
elif isinstance(node, ast.Call):
print("Found function call:")
print("- Function name:", node.func.id)
- 使用
ply模塊:
- 首先需要安裝
ply模塊:pip install ply - 導入需要的模塊:
from ply import yacc, lex - 定義語法規則,包括詞法規則和語法規則。
- 使用
lex.lex()創建詞法分析器,并使用lexer.input()設置輸入。 - 使用
yacc.yacc()創建語法分析器,并使用parser.parse()進行解析。 - 可以根據需要定義不同的規則和處理函數。
下面是一個簡單的示例代碼:
from ply import yacc, lex
# 定義詞法規則
tokens = (
'NUMBER',
'PLUS',
)
def t_NUMBER(t):
r'\d+'
t.value = int(t.value)
return t
t_PLUS = r'\+'
# 定義語法規則
def p_expression_plus(p):
'expression : expression PLUS expression'
p[0] = p[1] + p[3]
def p_expression_number(p):
'expression : NUMBER'
p[0] = p[1]
# 創建詞法分析器
lexer = lex.lex()
# 創建語法分析器
parser = yacc.yacc()
# 解析輸入
result = parser.parse('1 + 2')
print(result)
以上是使用 ast 和ply模塊進行解析的簡單示例,你可以根據具體的需求和語法規則進行更復雜的解析操作。
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