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Python 爬蟲抓取數據的步驟通常包括以下幾個步驟：
- 導入相關庫：導入所需的庫，例如 requests 用于發送 HTTP 請求，BeautifulSoup 用于解析 HTML 頁面等。
- 發送 HTTP 請求：使用 requests 庫發送 HTTP 請求，獲取網頁內容。
- 解析網頁內容：使用 BeautifulSoup 庫對獲取的網頁內容進行解析，提取所需的數據。
- 數據處理和存儲：對提取的數據進行處理，例如清洗、整理、篩選等操作。可以選擇將數據存儲到本地文件或 數據庫 中。
- 循環抓取：如果需要抓取多個頁面或多個網站的數據，可以使用循環來遍歷不同的 URL，并重復上述步驟。
- 異常處理：在爬蟲過程中，可能會遇到各種異常情況，例如網絡連接失敗、網頁不存在等。需要進行異常處理，保證程序的穩定性和可靠性。
- 反爬蟲處理：有些網站為了防止被爬蟲抓取，會設置反爬蟲機制，例如通過驗證碼、IP 封禁等方式。需要針對不同的反爬蟲機制進行相應的處理。
- 數據持續更新：如果需要定時抓取數據并保持數據持續更新，可以使用定時任務或定時觸發器來實現自動化的數據抓取。
需要注意的是，在進行數據抓取時，需要遵守相關法律法規和網站的使用規則，并尊重網站的隱私權和版權。
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