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Python 可以使用多種方式來讀取數據集，具體取決于數據集的格式和大小。下面是幾種常見的方法：

1. 使用內置的 open() 函數來讀取文本文件：

with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()

1. 使用 csv 模塊來讀取 CSV 文件：

import csv
with open('dataset.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)

1. 使用 pandas 庫來讀取各種格式的數據集，如 CSV、Excel、SQL 等：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')

1. 使用 numpy 庫來讀取二進制數據集：

import numpy as np
data = np.fromfile('dataset.bin', dtype=np.float32)

1. 使用第三方庫如 h5py 來讀取 HDF5 文件：

import h5py
with h5py.File('dataset.hdf5', 'r') as file:
data = file['dataset_name'][:]

以上只是一些常見的讀取數據集的方法，實際上還有很多其他的方式，具體取決于數據集的特點和所使用的庫。

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