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在 Python 中，可以使用多種庫和框架來實現網頁數據的爬取，其中最常用的是 requests 和 BeautifulSoup 庫。以下是一個簡單的示例，演示如何使用這兩個庫來爬取網頁數據：
首先，需要安裝 requests 和 BeautifulSoup 庫，可以使用以下命令進行安裝：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下來，導入所需的庫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，使用 requests 庫發送 HTTP 請求并獲取網頁內容：

url = "https://example.com"  # 設置要爬取的網頁 URL
response = requests.get(url)  # 發送 GET 請求獲取網頁內容 

接著，使用 BeautifulSoup 庫解析網頁內容：

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")  # 解析網頁內容 

最后，使用 BeautifulSoup 提供的方法來提取所需的數據：

# 示例：提取網頁中所有的鏈接
links = soup.find_all("a")  # 使用 find_all 方法找到所有的標簽
for link in links:
print(link.get("href"))  # 獲取鏈接的 href 屬性值并打印 

以上示例僅僅是爬取網頁中的鏈接，具體的爬取操作會根據網頁的結構、需求和目標數據而有所不同。在實際應用中，還需要考慮一些其他方面的問題，如處理網頁的編碼、處理請求異常、使用代理等。

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