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Python 使用自動垃圾回收機制來管理內存，具體的內存管理方法如下：
- 引用計數(shù)：Python 使用引用計數(shù)來跟蹤和管理內存。每個對象都有一個引用計數(shù)，當引用對象的變量被刪除或者重新賦值時，引用計數(shù)會相應地增加或減少。當引用計數(shù)為 0 時，對象會被立即釋放。
- 垃圾回收：當引用計數(shù)無法解決循環(huán)引用的問題時，Python 使用垃圾回收機制來解決。垃圾回收機制會定期檢查所有的對象，并找出那些無法被訪問到的對象，然后釋放它們所占用的內存空間。
- 內存池：Python 使用內存池來管理小的對象。內存池是一塊預先分配的內存區(qū)域，用于存放小型對象。當需要創(chuàng)建新的對象時，Python 會從內存池中分配內存，而不是直接從操作系統(tǒng)申請新的內存空間，這樣可以減少內存碎片和提高效率。
- 分代回收：Python 使用分代回收來提高垃圾回收的效率。分代回收將對象分為不同的代，每個代有不同的優(yōu)先級。當垃圾回收機制執(zhí)行時，會首先對年輕代進行回收，因為年輕代的對象一般是短時間內產生的，所以垃圾回收的效率會更高。
總的來說，Python 的內存管理是由引用計數(shù)、垃圾回收、內存池和分代回收等機制綜合起來的。這些機制可以確保在程序運行期間，內存得到有效的管理和利用，避免內存泄漏和浪費。
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