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如果 Python 運行時出現內存不足的問題，可以嘗試以下幾種方法來解決：
- 優化代碼：檢查代碼是否存在內存泄漏或者其他性能問題，比如循環引用、大量重復創建對象等。使用更高效的算法和數據結構，避免不必要的內存占用。
- 減少數據量：如果處理的數據量過大，可以嘗試縮小數據范圍或者分批處理數據，減少內存占用。可以使用生成器（Generator）來逐步產生數據，而不是一次性加載全部數據到內存。
- 增加內存限制：可以通過修改 Python 的內存限制參數來增加內存使用的上限。可以使用 sys 模塊的 setrecursionlimit()函數來設置遞歸深度的限制。
- 使用外部存儲：如果內存不足，可以將一部分數據存儲到硬盤或者其他外部存儲設備，減輕內存壓力。可以使用 數據庫、文件或者緩存系統來存儲數據。
- 使用內存管理工具：Python 提供了一些內存管理工具，如 gc 模塊和 memory_profiler 模塊，可以幫助定位和解決內存使用問題。
- 使用其他編程語言：如果以上方法無法解決內存不足的問題，可以考慮使用其他編程語言實現，比如 C /C++ 等，這些語言對內存的控制更加細致。
根據具體情況選擇適當的解決方法，以提高 Python 程序的內存利用效率。
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