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Python 中匹配數據的方法有多種，以下是其中一些常見的方法：

1. 字符串匹配：使用字符串的內置方法（如 str.find()、str.index()、str.count() 等）或正則表達式來匹配字符串中的特定模式。
2. 正則表達式：使用 re 模塊來進行復雜的模式匹配，可以通過正則表達式來匹配字符串中的特定模式，并提取或替換符合模式的數據。
3. 列表推導式：使用列表推導式來快速篩選出符合條件的數據。例如：[x for x in data if condition]，其中 condition 是一個布爾表達式，用于篩選數據。
4. 字典推導式：使用字典推導式來根據特定的條件從源數據中創建一個字典。例如：{k: v for k, v in data.items() if condition}。
5. 函數方法：使用自定義函數來匹配數據。可以使用內置函數（如 filter()、map()、reduce() 等）或自定義函數來處理數據，根據特定的條件進行匹配。
6. 列表方法：使用列表的內置方法（如 list.index()、list.count() 等）或自定義函數來匹配數據。根據需要，可以返回匹配到的數據或進行其他操作。
7. Pandas 庫：使用 Pandas 庫的函數和方法進行數據匹配和篩選，例如使用 DataFrame.loc[]、DataFrame.iloc[] 等方法來選擇符合條件的數據。

注意：以上列舉的方法只是一部分常見的方法，實際上還有許多其他方法可以用于數據匹配，具體的選擇取決于數據的結構和匹配需求。

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