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要使用 Python 來采集熱搜數據，你可以按照以下步驟進行操作：

1. 安裝所需的庫：首先，確保你已經安裝了 Python，并且安裝了所需的庫。常用的庫包括 requests、beautifulsoup4 和 pandas。你可以使用 pip 來安裝這些庫，例如：pip install requests beautifulsoup4 pandas。

2. 發送 HTTP 請求獲取頁面內容：使用 requests 庫發送 HTTP 請求來獲取包含熱搜數據的網頁的內容。例如，你可以發送 GET 請求來獲取某個特定網站的內容。

import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

# 檢查響應狀態碼，200 表示請求成功
if response.status_code == 200:
    html_content = response.text
    # 在這里繼續處理頁面內容
else:
    print(' 請求失敗 ')

3. 解析頁面內容：一旦你獲取了頁面的內容，你需要使用 beautifulsoup4 庫來解析網頁內容并提取你想要的數據。使用 beautifulsoup4 的 find 和find_all方法可以幫助你找到特定的 HTML 元素。

from bs4 import BeautifulSoup

# 將頁面內容傳遞給 BeautifulSoup 構造函數
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 使用 find 或 find_all 方法查找包含熱搜數據的 HTML 元素
hot_topics = soup.find_all('div', class_='hot-topic')

# 提取熱搜數據
for topic in hot_topics:
    topic_name = topic.find('a').text
    topic_rank = topic.find('span', class_='rank').text
    print(f' 排名：{topic_rank}，話題：{topic_name}')

4. 保存數據：最后，你可以將提取的熱搜數據保存到文件中或者進行進一步的處理。你可以使用 pandas 庫來將數據保存為 CSV 或 Excel 文件，或者使用其他方式進行處理。

import pandas as pd

# 創建一個 DataFrame 對象
data = {' 排名 ': topic_ranks, ' 話題 ': topic_names}
df = pd.DataFrame(data)

# 保存為 CSV 文件
df.to_csv('hot_topics.csv', index=False)

# 保存為 Excel 文件
df.to_excel('hot_topics.xlsx', index=False)

以上是一個基本的框架，你可以根據具體的網頁結構和需求進行調整和擴展。

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