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jieba 是一個常用的中文分詞庫,可以用于對中文文本進(jìn)行分詞和關(guān)鍵詞提取。以下是 jieba 庫的基本使用方法:
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安裝 jieba 庫:在命令行中使用 pip 命令進(jìn)行安裝:
pip install jieba
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導(dǎo)入 jieba 庫:在 Python 程序中導(dǎo)入 jieba 庫:
import jieba
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分詞操作:
- 使用 jieba 庫的
cut
方法進(jìn)行分詞。它接受一個字符串作為輸入,返回一個生成器對象,可以通過循環(huán)遍歷來獲取分詞結(jié)果。例如:result = jieba.cut(" 我愛自然語言處理 ")
。 - 使用 jieba 庫的
lcut
方法進(jìn)行分詞。它接受一個字符串作為輸入,返回一個列表,列表中的每個元素都是一個分詞結(jié)果。例如:result = jieba.lcut(" 我愛自然語言處理 ")
。
- 關(guān)鍵詞提取:
- 使用 jieba 庫的
extract_tags
方法提取關(guān)鍵詞。它接受一個字符串作為輸入,返回一個列表,列表中的每個元素都是一個關(guān)鍵詞。例如:result = jieba.extract_tags(" 我愛自然語言處理 ")
。
- 自定義詞典:
- 使用 jieba.load_userdict 方法加載自定義詞典。自定義詞典以文本文件的形式提供,每行包含一個詞語和一個可選的權(quán)重,用空格分隔。例如:
jieba.load_userdict("userdict.txt")
。
請注意,jieba 庫默認(rèn)使用的是基于 HMM 模型的分詞算法,如果需要使用其他分詞算法,可以參考 jieba 庫的官方文檔。
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正文完