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要在 Python 中新增一列并賦值，可以使用 pandas 庫的 DataFrame 數據結構來操作。

例如，假設我們有一個包含姓名和年齡的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['張三', '李四', '王五'],
        '年齡': [20, 25, 30]}

df = pd.DataFrame(data)

如果想新增一列 " 性別 " 并為所有記錄賦值為 " 男 "，可以使用以下代碼：

df['性別'] = '男'

這將在 DataFrame 中新增一列 " 性別 "，并為所有記錄賦值為 " 男 "。

如果想根據某些邏輯條件給新增列賦值，可以使用條件語句和循環來實現。例如，如果希望根據年齡大于等于 25 歲的人賦值為 " 男 "，小于 25 歲的人賦值為 " 女 "：

df['性別'] = ''  # 先新增一列空列

for index, row in df.iterrows():
    if row['年齡'] >= 25:
        df.at[index, '性別'] = '男'
    else:
        df.at[index, '性別'] = '女'

這將根據年齡的條件判斷，給新增的 " 性別 " 列賦值。

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