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在 Python 的 NumPy 庫中，可以使用 numpy.array() 函數來創建一個數組。數組可以是多維的，可以是整數、浮點數、復數等不同類型的數據。

下面是一些常見的創建 NumPy 數組的方法：

1. 使用 Python 列表創建數組：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 一維數組
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # 二維數組
c = np.array([1, 2, 3], dtype=float)  # 指定數據類型

2. 使用 NumPy 中的函數創建特殊類型的數組：

import numpy as np

a = np.zeros((3, 3))  # 全零數組
b = np.ones((2, 2))  # 全一數組
c = np.eye(3)  # 單位矩陣
d = np.arange(0, 10, 2)  # 指定范圍內的等差數列
e = np.linspace(0, 1, 5)  # 指定范圍內的等間隔數列
f = np.random.rand(3, 3)  # 隨機數組

3. 使用其他數組的形狀創建新的數組：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.zeros_like(a)  # 以 a 的形狀創建全零數組
c = np.ones_like(a)  # 以 a 的形狀創建全一數組
d = np.empty_like(a)  # 以 a 的形狀創建空數組

這些只是創建 NumPy 數組的一些常見方法，還有很多其他方法可以根據需求來創建不同類型的數組。

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