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要監(jiān)控 Python 程序的運行情況，可以使用以下方法：
- 異常處理：使用 try-except 語句捕獲可能出現(xiàn)的異常，并在異常處理代碼塊中記錄或處理異常信息。
try:
# 你的代碼
except Exception as e:
# 異常處理代碼
print(" 發(fā)生異常：", e)
- 日志記錄：使用日志模塊 (logging) 將程序的運行信息和錯誤信息記錄到日志文件中。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
# 你的代碼
logging.debug(' 調(diào)試信息 ')
logging.info(' 普通信息 ')
logging.warning(' 警告信息 ')
logging.error(' 錯誤信息 ')
logging.critical(' 嚴重錯誤信息 ')
- 性能分析：使用性能分析工具（如 cProfile）來檢查和優(yōu)化程序的性能。
import cProfile
def your_function():
# 你的代碼
cProfile.run('your_function()')
- 監(jiān)控程序運行時間：使用 time 模塊來測量程序的運行時間。
import time
start_time = time.time()
# 你的代碼
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(" 程序運行時間：", execution_time)
- 使用第三方監(jiān)控工具：可以使用第三方監(jiān)控工具（如 Sentry）來實時監(jiān)控程序的運行狀態(tài)和錯誤信息。
以上方法可以幫助你監(jiān)控 Python 程序的運行情況，以便及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。
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正文完
