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Python 中可以使用 concurrent.futures 模塊來創建線程池。在創建線程池時，可以通過設置 max_workers 參數來指定線程池中線程的最大數量，也可以通過設置 initializer 參數來指定線程池中線程的初始化函數。

關于隊列的設置，可以使用 concurrent.futures.Queue 類作為任務隊列。通過將任務添加到隊列中，線程池中的線程可以從隊列中取出任務并執行。可以通過設置 maxsize 參數來設置隊列的最大容量，防止隊列超過一定大小。

以下是一個示例代碼，演示了如何創建一個線程池并設置任務隊列：

import concurrent.futures

# 定義任務函數
def task_func(task_id):
    print(f'Task {task_id} is running')

# 線程池初始化函數
def init_func():
    print('Initializing thread')

# 創建線程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5, initializer=init_func) as executor:
    # 創建任務隊列
    task_queue = concurrent.futures.Queue(maxsize=10)

    # 添加任務到隊列中
    for i in range(10):
        task_queue.put(i)

    # 提交任務給線程池
    while not task_queue.empty():
        task_id = task_queue.get()
        executor.submit(task_func, task_id)

在上述示例代碼中，首先定義了一個任務函數 task_func，用于演示任務的執行。然后定義了一個初始化函數init_func，用于演示線程的初始化操作。接下來，通過ThreadPoolExecutor 創建了一個線程池，并通過 max_workers 參數指定了線程池中線程的最大數量，通過 initializer 參數指定了線程池中線程的初始化函數。然后創建了一個任務隊列 task_queue，通過Queue 類來創建，通過 maxsize 參數指定了隊列的最大容量。接下來，使用 put 方法將任務添加到隊列中。最后，通過 submit 方法將任務提交給線程池，線程池中的線程會從隊列中取出任務并執行。

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