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在 Python 中，可以使用 matplotlib 庫來繪制多個(gè)圖表。下面是一個(gè)簡單的例子，演示如何在畫布中繪制多個(gè)圖表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 創(chuàng)建畫布和子圖
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在子圖中繪制圖表
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 0].set_title('Plot 1')

axes[0, 1].bar(['A', 'B', 'C'], [3, 7, 2])
axes[0, 1].set_title('Plot 2')

axes[1, 0].scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[1, 0].set_title('Plot 3')

axes[1, 1].hist([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
axes[1, 1].set_title('Plot 4')

# 調(diào)整子圖之間的間距
plt.tight_layout()

# 顯示圖表
plt.show()

在這個(gè)例子中，我們首先使用 plt.subplots() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)包含 2 行 2 列子圖的畫布。然后，通過索引 axes[行索引, 列索引] 來選擇子圖，并使用常見的繪圖函數(shù)（如 plot()、bar()、scatter()、hist() 等）在子圖中繪制具體的圖表。最后，使用 plt.tight_layout() 函數(shù)調(diào)整子圖之間的間距，并使用 plt.show() 函數(shù)顯示圖表。

你可以根據(jù)自己的需要在不同的子圖中繪制不同的圖表。

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