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要使用 Python 來(lái)使用 PyTorch，首先需要安裝 PyTorch 庫(kù)。可以在 PyTorch 官方網(wǎng)站上找到安裝指南，并根據(jù)您的操作系統(tǒng)和配置選擇適當(dāng)?shù)陌惭b方式。

安裝完成后，您可以使用以下代碼來(lái)驗(yàn)證 PyTorch 是否正確安裝并運(yùn)行：

import torch

# 創(chuàng)建一個(gè)張量 
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印張量 
print(x)

# 運(yùn)行在 GPU 上 
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
x = x.to(device)

# 運(yùn)行張量上的操作 
y = torch.sum(x, dim=1)

# 打印結(jié)果 
print(y)

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示了如何創(chuàng)建、打印和在 PyTorch 中運(yùn)行張量上的操作。您可以根據(jù)自己的需求使用更復(fù)雜的模型和函數(shù)，以及使用 PyTorch 提供的其他功能來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

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