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使用 OpenCV 庫進(jìn)行圓形識(shí)別可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：
- 導(dǎo)入 OpenCV 庫:
import cv2
import numpy as np
- 讀取圖像并轉(zhuǎn)換為灰度圖像:
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- 進(jìn)行圖像預(yù)處理，例如使用高斯模糊去噪聲:
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
- 使用霍夫圓變換檢測(cè)圖像中的圓形:
circles = cv2.HoughCircles(blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
其中，param1和 param2 是霍夫圓變換的參數(shù)。根據(jù)圖像的特點(diǎn)，可能需要調(diào)整這些參數(shù)以獲得更好的圓形檢測(cè)結(jié)果。
- 遍歷檢測(cè)到的圓形并在圖像上繪制圓形:
if circles is not None:
circles = np.uint16(np.around(circles))
for circle in circles[0, :]:
center = (circle[0], circle[1])
radius = circle[2]
cv2.circle(image, center, radius, (0, 255, 0), 2)
- 顯示處理后的圖像:
cv2.imshow('Circle Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上就是使用 OpenCV 進(jìn)行圓形識(shí)別的基本步驟。根據(jù)具體的圖像特點(diǎn)和要求，你可能還需要調(diào)整一些參數(shù)和進(jìn)行額外的圖像處理操作。
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正文完
