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Python 可以使用 pandas 庫對數據進行分組。pandas 是一個強大的數據分析庫，它提供了靈活且高性能的數據結構，用于處理和分析數據。
以下是使用 pandas 對數據進行分組的一般步驟：
- 導入 pandas 庫：在代碼中導入 pandas 庫，通常使用別名 pd。
import pandas as pd
- 創建數據：將數據存儲在 pandas 的數據結構中，最常用的是 DataFrame。
data = pd.DataFrame({' 列名 1 ': [值 1, 值 2, ...],
' 列名 2 ': [值 1, 值 2, ...],
...})
- 分組數據：使用 groupby 函數對數據進行分組，指定一個或多個列名作為分組依據。
grouped_data = data.groupby(' 列名 ')
- 對分組后的數據執行操作：可以對分組后的數據執行各種操作，如計算統計量、應用函數等。
例如，可以計算每個分組的平均值：
grouped_data.mean()
或者應用自定義函數：
grouped_data.apply(自定義函數)
- 查看結果：查看分組操作的結果。
print(grouped_data.mean())
這只是對使用 pandas 對數據進行分組的基本步驟進行了簡要的介紹。根據具體的需求，可能還需要對分組后的數據進行進一步處理和分析。
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