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在 Python 中,可以使用內置的 csv 模塊來處理 CSV 文件的數據。下面是一些常見的操作:
- 讀取 CSV 文件:使用
csv.reader函數來讀取 CSV 文件中的數據。例如,假設有一個名為data.csv的 CSV 文件,可以使用以下代碼來讀取它的數據:
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
- 寫入 CSV 文件:使用
csv.writer函數來寫入數據到 CSV 文件中。例如,假設要將一個名為data的列表寫入到一個名為output.csv的 CSV 文件中,可以使用以下代碼:
import csv
data = [['Name', 'Age', 'Country'],
['John', 25, 'USA'],
['Alice', 30, 'Canada']]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
csv_writer.writerows(data)
- 處理 CSV 文件的每一行數據:使用
csv.reader函數讀取 CSV 文件的每一行數據后,可以使用循環來處理每一行的數據。例如,可以將每行數據存儲到一個列表中:
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
data = []
for row in csv_reader:
data.append(row)
# 處理 data 中的數據
- 索引和訪問 CSV 數據:可以使用索引來訪問 CSV 文件中的特定數據。例如,假設 CSV 文件的第一行是標題行,可以使用索引來訪問特定列的數據:
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
name = row[0]
age = row[1]
country = row[2]
print(name, age, country)
以上是一些處理 CSV 文件數據的常見方法,你可以根據具體的需求進行適當的修改和擴展。
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