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繪制詞云圖的步驟如下：

1. 導入所需的庫：一般使用 matplotlib 進行繪圖，wordcloud用于生成詞云圖，jieba用于分詞，numpy用于數據處理。

2. 準備文本數據：將要生成詞云圖的文本數據準備好，可以從文件中讀取或者直接寫在代碼中。

3. 數據預處理：對文本數據進行預處理，如去除標點符號、數字、停用詞等。

4. 分詞：使用 jieba 庫對文本進行分詞，得到分詞后的詞列表。

5. 統計詞頻：統計分詞后的詞頻，得到每個詞出現的次數。

6. 創建詞云對象：使用 wordcloud.WordCloud 創建一個詞云對象。

7. 生成詞云圖：使用詞云對象的 generate_from_frequencies 方法生成詞云圖。

8. 顯示詞云圖：使用 matplotlib 庫顯示詞云圖。

以下是一個示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy as np

# 準備文本數據
text = " 這是一個示例文本，用于生成詞云圖。"

# 數據預處理
# ...

# 分詞
word_list = jieba.lcut(text)

# 統計詞頻
word_freq = {}
for word in word_list:
    if word not in word_freq:
        word_freq[word] = 1
    else:
        word_freq[word] += 1

# 創建詞云對象
wc = WordCloud(background_color="white")

# 生成詞云圖
wc.generate_from_frequencies(word_freq)

# 顯示詞云圖
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

運行以上代碼即可生成一個簡單的詞云圖。

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