python中orm框架的用法是什么

190次閱讀

共計 1133 個字符，預計需要花費 3 分鐘才能閱讀完成。

在 Python 中，ORM（對象關系映射）框架用于將數據庫中的數據和 Python 對象進行映射，使程序員可以使用面向對象的方式操作數據庫，而不必直接編寫 SQL 語句。

常見的 Python ORM 框架包括：SQLAlchemy、Django ORM、Peewee 等。

使用 ORM 框架的一般步驟如下：

定義模型類：通過定義 Python 類的方式，將數據庫中的表映射成為類，其中類的屬性對應表的字段，類的方法對應表的操作（增刪改查）。
建立數據庫連接：使用 ORM 框架提供的 API，建立與數據庫的連接。
創建表結構：通過調用 ORM 框架提供的方法，根據模型類創建對應的表結構。
增刪改查操作：通過調用模型類的方法，進行數據庫的增刪改查操作。例如，創建對象并保存到數據庫中、更新對象的屬性并保存、根據條件查詢數據庫等。
關閉數據庫連接：在程序結束時，關閉與數據庫的連接。

以下是一個使用 SQLAlchemy 作為 ORM 框架的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 創建引擎 
engine = create_engine(' 數據庫連接字符串 ')

# 創建會話 
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 創建基類 
Base = declarative_base()

# 定義模型類 
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 創建表結構 
Base.metadata.create_all(engine)

# 增刪改查操作 
user = User(name='Alice', age=20)
session.add(user)
session.commit()

user.age = 22
session.commit()

users = session.query(User).filter(User.age > 18).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

# 關閉會話 
session.close()