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Python 中使用 XPath 進行數據解析的優點有：
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簡單易用：XPath 使用簡潔的語法，易于理解和掌握，對于初學者來說比較友好。
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強大靈活：XPath 可以通過路徑表達式快速定位和提取需要的數據，支持各種節點、屬性和文本的選擇和過濾，具有較高的靈活性。
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跨平臺支持：XPath 是一個獨立于編程語言的標準，因此可以在不同的平臺上使用和應用。
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可擴展性：XPath 可以通過編寫自定義的 XPath 函數或者擴展 XPath 語法，滿足特定需求。
Python 中使用 XPath 進行數據解析的缺點有：
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性能相對較低：XPath 解析文檔時需要加載整個文檔到內存中，對于大型文檔可能會消耗較多的時間和內存。
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學習成本較高：XPath 需要掌握一定的語法規則和常用的表達式，對于初學者來說可能需要一定的學習成本。
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不支持動態頁面：XPath 只能解析靜態的 HTML 或 XML 文檔，對于包含動態內容的頁面，需要使用其他技術進行解析。
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部分網頁兼容性差：由于各個網頁的結構和標簽可能會有所不同，XPath 解析的兼容性有一定的局限性，可能需要根據不同的網頁進行適配和調整。
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正文完
