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Scipy 庫是一個開源的 Python 庫，用于科學計算和數據分析。它提供了許多常用的數學、科學和工程計算的功能，包括：
- 數值積分和微分：提供了多種數值積分和微分方法，如積分、微分方程和常微分方程的數值求解。
- 優化：包括非線性優化、線性規劃、曲線擬合和最小二乘法等優化方法。
- 插值：提供了各種插值方法，如線性插值、樣條插值和拉格朗日插值等。
- 信號處理：包括濾波、譜分析、傅里葉變換、相關和卷積等信號處理方法。
- 線性代數：提供了線性代數的常用功能，如矩陣求解、特征值和特征向量計算、廣義逆和矩陣分解等。
- 圖像處理：包括圖像濾波、形態學操作、圖像變換和圖像分割等圖像處理方法。
- 概率和統計：提供了多種概率和統計分析的方法，如概率分布、統計假設檢驗、回歸分析和方差分析等。
- 稀疏矩陣：提供了對稀疏矩陣進行操作和計算的功能，例如矩陣乘法、矩陣求解和矩陣分解等。
- 信號和圖像處理工具：提供了一些常用的信號和圖像處理工具，如濾波器設計、頻譜估計和圖像轉換等。
- 數據擬合和統計分析：提供了數據擬合、統計分析和回歸分析等功能。
總的來說，Scipy 庫提供了許多數學、科學和工程計算的常用功能，可以幫助用戶進行各種科學計算和數據分析任務。
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