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要在 C 語言中讀取 Python 訓練出的模型，可以使用以下步驟：
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將 Python 訓練出的模型保存為文件。這可以通過 Python 中的 pickle 或 joblib 庫實現。例如，可以使用 pickle.dump() 將模型保存為文件。
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在 C 語言中打開模型文件。使用 C 語言的文件操作函數，如 fopen()，來打開保存模型的文件。
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逐個讀取模型的數據。使用 C 語言的文件讀取函數，如 fread()，來讀取模型文件中的數據。
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根據模型的結構和數據類型，解析模型數據。根據 Python 中保存模型的方式，使用 C 語言相應的數據結構和算法來解析模型數據。
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使用讀取到的模型進行預測或其他操作。將解析后的模型數據用于 C 語言中的相應算法或操作。
需要注意的是，Python 和 C 語言是不同的編程語言，它們的數據結構和文件操作方式也有所不同。因此，在讀取模型時需要了解 Python 保存模型的方式，并相應地使用 C 語言進行解析和操作。
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