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在 Python 中,可以使用 Pandas 庫來實現多表合并操作。Pandas 庫提供了 merge() 函數和 concat() 函數來進行多表合并操作。
- 使用 merge() 函數進行多表合并:
import pandas as pd
# 創建兩個 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'E', 'F'],
'value2': [5, 6, 7, 8]})
# 使用 merge 函數進行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner') # inner 表示內連接,也可以選擇 left、right、outer 等方式
print(result)
- 使用 concat() 函數進行多表合并:
import pandas as pd
# 創建兩個 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7']},
index=[4, 5, 6, 7])
# 使用 concat 函數進行合并
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
以上是使用 Pandas 庫進行多表合并的簡單示例,根據具體的需求和數據結構,可以靈活地使用 merge() 函數和 concat() 函數來實現多表合并。
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正文完