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在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模塊來創建多進程，并使用 Value 或Array來共享變量。以下是一個示例代碼，演示了如何在多進程中共享變量并修改它：

import multiprocessing

def modify_var(var):
    var.value += 1

if __name__ == '__main__':
    shared_var = multiprocessing.Value('i', 0)  # 創建一個共享的整型變量

    processes = []
    for _ in range(3):  # 創建 3 個進程
        p = multiprocessing.Process(target=modify_var, args=(shared_var,))
        p.start()
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.join()

    print("Final value of shared variable:", shared_var.value)

在上面的代碼中，首先創建了一個共享的整型變量 shared_var，然后創建了 3 個進程，每個進程通過調用modify_var 函數來對共享變量進行修改。最后，等待所有進程執行完畢，并輸出最終的共享變量的值。

值得注意的是，在多進程共享變量時，需要確保對共享變量的訪問是安全的。在上面的例子中，由于 shared_var.value += 1 是一個原子操作，因此不需要額外的保護措施。但如果涉及到復雜的操作或者多個進程同時修改共享變量，就需要使用 Lock 等同步工具來保證數據的一致性。

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