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在 Python 中，pickle 和 JSON 庫是用來序列化和反序列化數據的兩種常用庫。

pickle 庫用于將 Python 對象序列化為字節流，以便存儲到磁盤或傳輸到網絡。要使用 pickle 庫，可以按照以下步驟進行：

import pickle

# 序列化數據 
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 反序列化數據 
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
print(data)

JSON 庫用于將 Python 對象序列化為 JSON 格式的字符串，以便存儲到磁盤或傳輸到網絡。要使用 JSON 庫，可以按照以下步驟進行：

import json

# 序列化數據 
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 反序列化數據 
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

需要注意的是，pickle 庫序列化的數據是 Python 特有的格式，只能在 Python 環境中使用，而 JSON 是一種通用的數據表示格式，可以在不同編程語言之間進行數據交換。因此，如果需要在不同語言之間進行數據交換，推薦使用 JSON 庫。

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