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在 Python 中，有多種方法可以實現多線程，其中最常用的有以下幾種：

1. 使用 threading 模塊：Python 的 threading 模塊提供了多線程編程的支持，可以通過創建 Thread 對象來實現多線程?？梢酝ㄟ^繼承 Thread 類或傳遞一個函數來創建線程。

import threading

def thread_func():
    # 線程執行的代碼 

thread = threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()

2. 使用 concurrent.futures 模塊：concurrent.futures 模塊提供了高級的接口來管理線程池和并發任務?？梢允褂?ThreadPoolExecutor 類來創建線程池，并通過 submit 方法提交任務。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def thread_func():
    # 線程執行的代碼 

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    future = executor.submit(thread_func)

3. 使用 multiprocessing 模塊：雖然 multiprocessing 模塊通常用于創建進程，但它也提供了類似于 threading 模塊的 API 來創建線程?？梢允褂?Process 類來創建線程。

from multiprocessing import Process

def thread_func():
    # 線程執行的代碼 

thread = Process(target=thread_func)
thread.start()

這些都是 Python 中常用的多線程實現方法，開發人員可以根據具體的需求選擇合適的方法來實現多線程。

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