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Python 基于值的內存管理方式有以下幾種：
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引用計數：Python 使用引用計數來跟蹤對象的引用次數。當一個對象被引用時，其引用計數會加 1；當一個對象的引用被刪除時，其引用計數會減 1。當對象的引用計數為 0 時，說明沒有任何引用指向該對象，Python 會立即回收該對象的內存空間。
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垃圾回收：除了引用計數外，Python 還使用垃圾回收機制來處理循環引用等情況下的內存泄漏問題。Python 的垃圾回收機制會定期檢查對象的引用關系，找出不再被引用的對象，并將其回收釋放內存。
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內存池：Python 使用內存池來管理小對象的內存分配和釋放。內存池會預先分配一定大小的內存塊，并將其存放在一個全局的內存池中。當需要分配小對象時，Python 會從內存池中分配一塊內存給對象使用，避免頻繁的系統調用和內存碎片化問題。
總的來說，Python 的內存管理方式是基于值的，通過引用計數、垃圾回收和內存池等機制來有效管理對象的內存空間，保證程序的內存使用效率和穩定性。
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