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Python 字典遍歷較慢的原因主要有以下幾點(diǎn)：
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字典結(jié)構(gòu)：字典是一種無(wú)序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其查找效率較低。在遍歷字典時(shí)，需要通過(guò)哈希表來(lái)查找鍵值對(duì)，這會(huì)導(dǎo)致遍歷速度較慢。
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哈希沖突：哈希表中存儲(chǔ)鍵值對(duì)時(shí)可能發(fā)生哈希沖突，即多個(gè)鍵映射到同一個(gè)哈希值上，這會(huì)增加查找的時(shí)間復(fù)雜度。
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字典大小：字典中存儲(chǔ)的鍵值對(duì)數(shù)量越多，遍歷所需的時(shí)間就會(huì)越長(zhǎng)。因此，字典的大小對(duì)遍歷速度有影響。
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Python 解釋器：Python 解釋器本身在處理字典時(shí)可能存在一些性能上的瓶頸，導(dǎo)致遍歷速度較慢。
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CPU 性能：遍歷字典時(shí)需要進(jìn)行大量的哈希計(jì)算和比較操作，如果 CPU 性能不足，也會(huì)影響遍歷速度。
綜上所述，以上因素都可能導(dǎo)致 Python 字典遍歷較慢，可以根據(jù)具體情況選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或優(yōu)化算法來(lái)提高遍歷速度。
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