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要讀取 Excel 文件并處理數據,可以使用 Python 中的 pandas 庫。以下是一個簡單的示例代碼來讀取 Excel 文件,處理數據并保存處理后的數據到新的 Excel 文件中:
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 處理數據
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']
# 保存處理后的數據到新的 Excel 文件
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)
在這個示例中,我們首先使用 pd.read_excel()
函數來讀取名為 data.xlsx
的 Excel 文件并將數據存儲在一個名為 df
的 DataFrame 中。然后,我們在處理數據時創建一個新的列 new_column
,該列是column1
和column2
列的和。最后,我們使用 to_excel()
函數將處理后的數據保存到名為 processed_data.xlsx
的新 Excel 文件中,其中 index=False
參數表示不保存行索引。
通過使用 pandas 庫,Python 可以輕松讀取和處理 Excel 文件中的數據,使數據處理變得更加簡單和高效。
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