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在 Python 中，使用 isnull() 方法來(lái)判斷缺失值通常是通過 pandas 庫(kù)中的 Series 或 DataFrame 對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)的。以下是一個(gè)示例：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)包含缺失值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None], 'B': [3, None, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判斷 DataFrame 中的缺失值
print(df.isnull())

輸出結(jié)果為：

       A      B
0  False  False
1  False   True
2   True  False

在這個(gè)示例中，isnull()方法會(huì)返回一個(gè)布爾值的 DataFrame，其中 True 表示相應(yīng)位置的值是缺失值，F(xiàn)alse 表示相應(yīng)位置的值不是缺失值。

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