共計 533 個字符，預計需要花費 2 分鐘才能閱讀完成。

在 Python 中，可以使用蒙特卡羅方法來估算圓周率。具體步驟如下：

1. 在一個單位正方形內隨機生成大量的點
2. 統計落在單位圓內的點的數量
3. 計算單位圓的面積（即 π /4）與單位正方形的面積之比，得到 π 的近似值

以下是一個用 Python 實現的簡單代碼示例：

import random

def estimate_pi(num_points):
    points_inside_circle = 0
    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            points_inside_circle += 1
    
    pi_estimate = 4 * points_inside_circle / num_points
    return pi_estimate

num_points = 1000000
pi_approx = estimate_pi(num_points)
print("Approximated value of pi:", pi_approx)

在上面的示例中，我們生成了 1000000 個點，并通過統計落在單位圓內的點的數量來估算圓周率的值。你可以嘗試調整 num_points 的值來獲取更準確的估算結果。

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！