共計 414 個字符，預計需要花費 2 分鐘才能閱讀完成。
在提取文件數據時，需要注意以下事項：
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文件路徑：確保提取的文件路徑是正確的，否則會導致文件找不到或者打開失敗。
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文件格式：根據文件的格式選擇合適的讀取方式，例如文本文件可以使用 open() 函數進行讀取，而 Excel 文件可以使用 pandas 庫中的 read_excel() 函數進行讀取。
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文件編碼：需要根據文件的編碼格式選擇合適的編碼方式進行讀取，否則會導致亂碼問題。
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文件大小：對于大文件，需要考慮內存的消耗以及讀取速度，可以選擇逐行讀取或者分塊讀取的方式處理大文件。
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數據清洗：在提取文件數據之后，需要對數據進行清洗和處理，包括去除無效數據、處理缺失值、轉換數據類型等操作。
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異常處理：在提取文件數據的過程中，可能會出現文件損壞、權限不足等異常情況，需要進行相應的異常處理。
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內存管理：在文件數據提取過程中，需要注意內存的使用情況，避免內存溢出問題。可以選擇適當的內存管理方式，如使用生成器或者分批處理數據。
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