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要將 CSV 文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用 Python 中的 pandas 庫(kù)來(lái)讀取 CSV 文件并將其轉(zhuǎn)換為 DataFrame，然后使用 SQLAlchemy 庫(kù)來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)并將 DataFrame 中的數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)表中。

以下是一個(gè)示例代碼，演示如何將 CSV 文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 讀取 CSV 文件并轉(zhuǎn)換為 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost/db_name') 

# 將 DataFrame 中的數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)表 
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

在上面的代碼中，首先使用 pandas 庫(kù)的 read_csv() 函數(shù)讀取名為 data.csv 的 CSV 文件并將其轉(zhuǎn)換為 DataFrame。然后使用 SQLAlchemy 庫(kù)的 create_engine() 函數(shù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用 to_sql() 函數(shù)將 DataFrame 中的數(shù)據(jù)插入名為 table_name 的數(shù)據(jù)庫(kù)表中。如果表已經(jīng)存在，可以使用 if_exists=’replace’參數(shù)來(lái)覆蓋現(xiàn)有表中的數(shù)據(jù)。

需要注意的是，在示例代碼中，需要將數(shù)據(jù)庫(kù)連接字符串（‘mysql://username:password@localhost/db_name’）替換為實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息。

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