共計 436 個字符，預計需要花費 2 分鐘才能閱讀完成。

在 Python 中，可以使用 Pandas 庫來處理數據并刪除空值所在列。以下是一個示例代碼：

import pandas as pd

# 創建一個包含空值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [5, None, 7, 8],
        'C': [None, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 刪除包含空值的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)

print(df)

在上面的代碼中，我們首先使用 Pandas 庫創建了一個包含空值的 DataFrame。然后我們使用 dropna() 方法刪除了包含空值的列，其中 axis=1 表示按列刪除，how='all'表示只有當整列都是空值時才刪除該列，inplace=True表示直接在原 DataFrame 上進行操作。最后打印出處理后的 DataFrame。

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！