共計(jì) 628 個(gè)字符，預(yù)計(jì)需要花費(fèi) 2 分鐘才能閱讀完成。
要?jiǎng)h除 DataFrame 中指定值的行，可以使用 DataFrame 的 drop() 方法和布爾索引來(lái)實(shí)現(xiàn)。具體步驟如下：
- 使用布爾索引找到所有包含指定值的行
- 使用
drop()方法刪除這些行
下面是一個(gè)示例代碼：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始 DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)
# 指定要?jiǎng)h除的值
value_to_delete = 2
# 使用布爾索引找到所有包含指定值的行
rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index
# 刪除指定值的行
df = df.drop(rows_to_delete)
# 打印刪除指定值后的 DataFrame
print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete)
print(df)
在上面的示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè) DataFrame，然后指定要?jiǎng)h除的值為 2。接下來(lái)，我們使用布爾索引找到所有包含值為 2 的行，然后使用 drop() 方法刪除這些行。最后，打印刪除指定值后的 DataFrame。
丸趣 TV 網(wǎng) – 提供最優(yōu)質(zhì)的資源集合！
正文完
