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jieba 是一個中文分詞工具，可以用于將一段中文文本切分成一個個詞語。
使用 jieba 的基本流程如下：
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安裝 jieba 庫：可以使用 pip 安裝，命令為
pip install jieba -
導入 jieba 庫：在 Python 文件中使用
import jieba導入 jieba 庫 -
加載字典：jieba 庫需要使用一個字典來進行分詞。可以使用
jieba.load_userdict(file_path)來加載自定義的字典。也可以使用jieba.set_dictionary(file_path)來加載一個自定義的主詞典。 -
分詞：使用
jieba.cut()方法進行分詞。該方法有多種參數配置，默認情況下會返回一個可迭代的生成器對象，每次迭代返回一個詞語。-
使用
jieba.cut()方法進行分詞，返回的是一個可迭代的生成器對象。例如：words = jieba.cut(text)。 -
使用
jieba.cut_for_search()方法進行搜索引擎模式的分詞，返回的是一個可迭代的生成器對象。例如：words = jieba.cut_for_search(text)。 -
使用
jieba.lcut()方法進行分詞，返回的是一個列表。例如：words = jieba.lcut(text)。 -
使用
jieba.lcut_for_search()方法進行搜索引擎模式的分詞，返回的是一個列表。例如：words = jieba.lcut_for_search(text)。 -
注意：在進行分詞之前，需要確保已經加載了字典。
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獲取分詞結果：遍歷生成器對象或者訪問列表對象，可以獲取分詞結果。
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遍歷生成器對象：
for word in words: print(word)。 -
訪問列表對象：
print(words)。
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關閉 jieba：可以使用
jieba.close()方法來關閉 jieba。
這是 jieba 的基本用法，還有一些高級功能可以參考官方文檔。
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