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Python 在數據分析中應用廣泛且靈活，主要涉及以下幾個方面：
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數據處理：Python 提供了豐富的數據處理庫，如 pandas 和 numpy，可以方便地進行數據清洗、整理和轉換。
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數據可視化：Python 的 matplotlib 和 seaborn 庫可以用來創建各種類型的圖表，幫助用戶更直觀地理解數據。
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機器學習：Python 中有多個常用的機器學習庫，如 scikit-learn 和 TensorFlow，可以幫助用戶構建和訓練機器學習模型。
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統計分析：Python 的 statsmodels 庫提供了豐富的統計分析功能，可以進行各種統計分析和建模操作。
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大數據處理：Python 的 pyspark 庫可以與 Apache Spark 集成，幫助用戶處理大規模數據集。
總的來說，Python 在數據分析中應用廣泛且靈活，可以滿足不同場景下的數據處理、分析和建模需求。
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