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Pandas 是一個開源的數據分析庫，提供了用于數據操作和分析的數據結構和工具。它主要提供了兩種數據結構：Series 和 DataFrame。
Series 是一維標記數組，類似于 Python 中的列表或字典，可以存儲任意數據類型。
DataFrame 是二維表格數據結構，可以存儲多種類型的數據，并且可以輕松地進行數據操作和分析。
Pandas 庫的主要用法包括：
- 讀取和寫入數據：Pandas 可以讀取和寫入各種數據源，如 CSV 文件、Excel 文件、SQL 數據庫等。
- 數據清洗和處理：Pandas 提供了豐富的方法和函數來清洗和處理數據，如缺失值處理、重復值處理、數據類型轉換等。
- 數據分析和統計：Pandas 可以進行各種統計計算、聚合操作、數據透視表等數據分析操作。
- 數據可視化：Pandas 可以與 Matplotlib 等可視化庫結合使用，進行數據可視化操作。
- 時間序列分析：Pandas 提供了處理時間序列數據的功能，如日期范圍生成、移動窗口計算等。
總的來說，Pandas 庫在數據處理、分析和可視化方面提供了豐富的功能和工具，是數據科學和數據分析領域中常用的工具之一。
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