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Python 有許多庫可以用來進行自然語言處理，其中最流行的包括 NLTK（Natural Language Toolkit）、spaCy、TextBlob 等。以下是一個簡單的示例，演示如何使用 NLTK 庫進行自然語言處理：

1. 安裝 NLTK 庫

pip install nltk

2. 導入 NLTK 庫并下載必要的數據

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

3. 分詞

from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sample text for tokenization."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

4. 詞性標注

from nltk import pos_tag
tagged_tokens = pos_tag(tokens)
print(tagged_tokens)

通過以上步驟，您可以使用 NLTK 庫進行分詞、詞性標注等自然語言處理任務。您還可以使用其他庫如 spaCy、TextBlob 等來完成更多復雜的自然語言處理任務。

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