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在 Python 中，nan代表 "not a number"，通常出現在數學運算中，表示無效的數字或不可用的數字。以下是一些導致 nan 出現的常見原因：
- 除以零：當執行除法運算時，如果分母為零，結果將是
nan。 - 無窮大的運算：例如在計算對數或指數時，如果結果為無窮大，將返回
nan。 - 數組操作：在對數組進行操作時，如果存在無效的值（如空值或非數值），計算結果可能會包含
nan。 - 數據類型轉換：在將字符串轉換為數值時，如果字符串無法轉換為有效的數字，結果將是
nan。 - 數據清洗：在數據清洗和預處理過程中，如果出現無效的數值或缺失值，結果可能會包含
nan。
總的來說，nan通常出現在數學運算中的異常情況下，需要注意數據清洗和處理過程中的異常值以避免 nan 的出現。
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