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在 Python 中使用 NumPy 庫可以進行高性能的數(shù)值計算。以下是 NumPy 庫的一些常用功能：
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創(chuàng)建數(shù)組：可以使用 numpy.array() 函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組，也可以使用 numpy.arange()、numpy.linspace() 等函數(shù)創(chuàng)建特定類型的數(shù)組。
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數(shù)學(xué)運算：NumPy 提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，如加減乘除、指數(shù)、對數(shù)、三角函數(shù)等。
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數(shù)組操作：可以對數(shù)組進行切片、索引、合并、重塑等操作。
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廣播：NumPy 中的廣播功能可以使不同維度的數(shù)組進行運算。
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線性代數(shù)：NumPy 提供了一些線性代數(shù)相關(guān)的函數(shù)，如求解線性方程組、矩陣乘法、矩陣求逆等。
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隨機數(shù)生成：NumPy 提供了生成隨機數(shù)的函數(shù)，如 numpy.random.rand()、numpy.random.randn() 等。
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文件操作：NumPy 可以讀取和寫入數(shù)組數(shù)據(jù)到文件，如 np.save()、np.load() 等函數(shù)。
總的來說，NumPy 提供了豐富的功能，能夠滿足大部分數(shù)值計算的需求。
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