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在 Python 中，可以使用一些工具和技術(shù)來檢查代碼的安全性，例如：
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使用靜態(tài)代碼分析工具：例如 Pylint、Bandit 等工具可以幫助檢查代碼中的潛在安全問題和漏洞。
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使用代碼審查工具：通過代碼審查工具，團(tuán)隊(duì)可以共同檢查代碼，發(fā)現(xiàn)潛在的安全問題并及時(shí)修復(fù)。
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使用安全性檢測(cè)工具：例如 OWASP ZAP、Netsparker 等工具可以幫助檢測(cè) Web 應(yīng)用程序中的安全漏洞。
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使用安全性框架：例如 Django、Flask 等框架提供了一些內(nèi)置的安全性功能，可以幫助開發(fā)者編寫更加安全的代碼。
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定期進(jìn)行安全性審查和測(cè)試：定期進(jìn)行安全性審查和測(cè)試，可以幫助發(fā)現(xiàn)并修復(fù)代碼中的安全問題。
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