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在 Python 中使用計算機視覺庫通常需要安裝相應(yīng)的庫，常用的計算機視覺庫包括 OpenCV、Pillow、matplotlib 等。以下是一個簡單的示例，演示如何使用 OpenCV 庫進行圖像處理：
- 首先，安裝 OpenCV 庫：
pip install opencv-python
- 導(dǎo)入 OpenCV 庫：
import cv2
- 讀取圖像文件并顯示：
# 讀取圖像文件
image = cv2.imread('image.jpg')
# 顯示圖像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
- 進行圖像處理：
# 將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 對灰度圖進行邊緣檢測
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
# 顯示邊緣檢測結(jié)果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
這只是一個簡單的示例，OpenCV 庫提供了豐富的功能，包括圖像處理、計算機視覺、機器學習等領(lǐng)域的應(yīng)用。您可以根據(jù)具體需求使用 OpenCV 庫中的不同函數(shù)和方法來實現(xiàn)更復(fù)雜的功能。
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正文完
