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在 Python 中，可以使用多種深度學習庫來實現不同的深度學習模型。以下是一些常用的深度學習庫：
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TensorFlow：由 Google 開發的深度學習庫，支持動態計算圖和靜態計算圖兩種模式，使用方便且性能出色。
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PyTorch：由 Facebook 開發的深度學習庫，采用動態計算圖的方式，更加靈活和容易理解。
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Keras：一個高級深度學習庫，可以在 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等后端上運行，簡單易用，適合初學者。
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Caffe：一個由 Berkeley Vision and Learning Center 開發的深度學習庫，主要用于圖像識別和計算機視覺任務。
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MXNet：支持分布式訓練和多種編程語言接口。
要在 Python 中使用這些深度學習庫，首先需要安裝相應的庫，并且了解它們的基本用法和 API。然后可以根據具體的深度學習任務選擇合適的庫，并編寫相應的代碼來實現模型訓練和預測。在實際使用中，可以參考官方文檔和教程，以及網絡上的相關資源來學習和使用深度學習庫。
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