如何在Python中處理數(shù)據(jù)庫

293次閱讀

共計(jì) 1386 個(gè)字符，預(yù)計(jì)需要花費(fèi) 4 分鐘才能閱讀完成。

在 Python 中處理數(shù)據(jù)庫有多種方法，其中最常見和流行的是使用 SQLAlchemy 庫。SQLAlchemy 是一個(gè)全功能的數(shù)據(jù)庫工具包，可以與大多數(shù)數(shù)據(jù)庫引擎兼容，并提供了 ORM（對(duì)象 - 關(guān)系映射）功能，使得在 Python 中操作數(shù)據(jù)庫更加方便和靈活。

以下是在 Python 中處理數(shù)據(jù)庫的一般步驟：

安裝 SQLAlchemy 庫：首先需要安裝 SQLAlchemy 庫，可以使用 pip 命令進(jìn)行安裝：

pip install sqlalchemy

連接數(shù)據(jù)庫：使用 SQLAlchemy 的 create_engine() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接引擎對(duì)象，指定數(shù)據(jù)庫的連接信息（如數(shù)據(jù)庫類型、用戶名、密碼、主機(jī)地址、端口等）。

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(' 數(shù)據(jù)庫連接字符串 ')

創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模型：定義數(shù)據(jù)表模型類，可以使用 SQLAlchemy 提供的 Base 類作為基類，并定義數(shù)據(jù)表的列屬性和關(guān)系屬性。

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

創(chuàng)建 Session 對(duì)象：使用 SQLAlchemy 的 sessionmaker() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè) Session 類，并使用數(shù)據(jù)庫連接引擎對(duì)象創(chuàng)建一個(gè) Session 實(shí)例，用于執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

數(shù)據(jù)庫操作：使用 Session 對(duì)象執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作，如添加數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)等。

# 添加數(shù)據(jù) 
user = User(name='Alice', age=25)
session.add(user)
session.commit()

# 查詢數(shù)據(jù) 
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

# 更新數(shù)據(jù) 
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 26
session.commit()

# 刪除數(shù)據(jù) 
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
session.delete(user)
session.commit()